Datenbankumfang, Produktstatus und Replay-Belege. Wähle nach deinem benötigten Ablauf statt nach einem pauschalen Gewinner.
Redgate SQL Data Generator erzeugt schema-bewusste synthetische Zeilen für SQL Server und unterstützte gehostete Umgebungen, mit Fremdschlüsselkonsistenz, eigenen Generatoren, CLI-Automatisierung und festem Seed.
Geeignet für SQL-Server-Teams, die schnell schema-bewusste synthetische Daten, Fremdschlüsselkonsistenz, eigene Generatoren, CLI-Automatisierung und reproduzierbare Seed-Läufe benötigen.
Quellen und GeltungsbereichDatanamic Data Generator erstellt schema-bewusste Zeilen für neun Plattformen, schreibt direkte Inserts oder SQL und unterstützt anpassbare Generatoren sowie Fremdschlüsselintegrität. Laut Anbieter kein Kernprodukt mehr.
Geeignet für Teams mit Bedarf an unkomplizierten synthetischen Testdaten für die explizit aufgeführten relationalen Datenbanken, direkten Inserts oder SQL-Skripten und anpassbaren Feldgeneratoren.
Quellen und GeltungsbereichVerwende dasselbe Zielschema und dieselben fachlichen Abnahmekriterien für beide Produkte. Prüfe Quelldatenbedarf, Betrieb, genaue Edition und aktuellen Produktstatus. Erfasse Einrichtungsaufwand und Fehlerbehandlung getrennt von Generierungsgeschwindigkeit.
| Entscheidungskriterien | Redgate SQL Data Generator | Datanamic Data Generator |
|---|---|---|
| Schwerpunkt | Redgate SQL Data Generator erzeugt schema-bewusste synthetische Zeilen für SQL Server und unterstützte gehostete Umgebungen, mit Fremdschlüsselkonsistenz, eigenen Generatoren, CLI-Automatisierung und festem Seed. | Datanamic Data Generator erstellt schema-bewusste Zeilen für neun Plattformen, schreibt direkte Inserts oder SQL und unterstützt anpassbare Generatoren sowie Fremdschlüsselintegrität. Laut Anbieter kein Kernprodukt mehr. |
| Geeignet wenn | Geeignet für SQL-Server-Teams, die schnell schema-bewusste synthetische Daten, Fremdschlüsselkonsistenz, eigene Generatoren, CLI-Automatisierung und reproduzierbare Seed-Läufe benötigen. | Geeignet für Teams mit Bedarf an unkomplizierten synthetischen Testdaten für die explizit aufgeführten relationalen Datenbanken, direkten Inserts oder SQL-Skripten und anpassbaren Feldgeneratoren. |
| Projekt & Ausführungs-Workflow | Desktop- und SSMS-Authoring erzeugt Fixtures direkt in unterstützten SQL-Server-Umgebungen. | Datenbank-Generierung unter Windows bearbeiten; Zeilen direkt schreiben oder INSERT-Skripte exportieren. CLI-Automatisierung ist editionsabhängig. |
| Zu prüfende Grenzen | Auf SQL Server begrenzt; aktuelle Anforderungen nennen Windows 10/11 und SSMS. Datenschutzmaskierung, Datenbank-Subsetting und Virtualisierung sind nicht dokumentiert. | Kein Kernprodukt mehr. Datenschutzmaskierung, Subsetting, Virtualisierung und feste Seed-Wiederholbarkeit sind undokumentiert; Muster-Masken erzeugen Zeichenfolgen, keine maskierten Datenschutzwerte. |
| Bereitstellung | Installierbares Windows-Desktop-/SSMS-Werkzeug; direkte Generierung für SQL-Server-Umgebungen einschließlich Azure SQL Database, SQL Server auf AWS RDS und Google Cloud SQL for SQL Server. CLI-Automatisierung ist dokumentiert; ein gehosteter Generator-Dienst wird nicht beschrieben. | Windows-Software mit Verbindung zu unterstützten Datenbanken; schreibt direkt in die Datenbank oder erzeugt SQL-INSERT-Skripte. Standard und Professional dokumentieren CLI-Automatisierung. Laut Anbieter läuft eine aktivierte Lizenz offline. |
| Lizenz / Preisbelege | Kommerzielles Jahresabonnement pro Nutzer; 14-Tage-Testversion und SQL Toolbelt Essentials sind dokumentiert. Öffentliche Preise variieren nach Lizenzanzahl; aktuelle Konditionen auf der verlinkten Herstellerseite prüfen. | Die offizielle Kaufseite nennt Standard und Professional mit Monats-, Jahres-, Mehrjahres- und Dauerlizenzen. Dauerlizenzen behalten die gekaufte Version; Abonnements liefern aktuelle Versionen während ihrer Laufzeit. Support und Verfügbarkeit vor Kauf bestätigen. |
| Synthetische Generierung | Dokumentiert · Quelle | Dokumentiert · Quelle |
| De-Identifizierung / Maskierung | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| Subsetting / Teilmengenplanung | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| Datenvirtualisierung | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| Seed-Replay, mit Bedingungen | Fester Seed · SQL-Server-Ablauf | Nicht verifiziert |
Herstellerdokumentation ist kein gemessener Direktvergleich. Unbekannt bleibt unbekannt; dokumentierte Zellen verlinken ihre Quellen.
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