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Entwickler-Tools

Mockaroo

Mockaroo ist ein gehosteter Testdatengenerator mit konfigurierbaren Schemas, Browser-Downloads, APIs, Mock-API-Routen, Datensätzen und De-Identifizierung. Ausgabeformate sowie Zeilen- und Anfragegrenzen hängen vom Ablauf und Tarif ab.

Quellen geprüft

Wann kommt es infrage?

Geeignet für Entwickler, die schema-basierte Beispieldateien oder Mock-API-Antworten ohne eigenen Generator benötigen und mit gehosteten Tarifen arbeiten können.

Redaktionelle Einordnung anhand der unten genannten Quellen.

Welche Grenzen sind wichtig?

Kostenlose Browser-Dateien sind auf 1.000 Zeilen begrenzt, die kostenlose Generierungs-API auf 200 Anfragen pro Tag. Umfang, API-Datensätze und private Bereitstellung hängen von kostenpflichtigen Tarifen ab.

Welche Fähigkeiten sind dokumentiert?

Synthetische GenerierungDokumentiert · Quelle
De-Identifizierung / MaskierungDokumentiert · Quelle
Subsetting / TeilmengenplanungNicht verifiziert
DatenvirtualisierungNicht verifiziert
Seed-Replay, mit BedingungenNicht verifiziert

Dokumentiert bedeutet: Eine zitierte Herstellerquelle beschreibt diese eingegrenzte Fähigkeit. Nicht verifiziert bedeutet: Die geprüften Belege bestätigen sie nicht. Beides ist kein praktisches Testergebnis.

Wie wird es betrieben und lizenziert?

Free, Silver und Gold werden auf mockaroo.com gehostet; Enterprise wird als Docker-Image für eine private Cloud oder ein Rechenzentrum bereitgestellt.

Kommerzieller gehosteter Dienst mit kostenlosem und kostenpflichtigen Tarifen; die geprüften Primärquellen nennen keine Open-Source-Lizenz für den Dienst.

Quellen und Geltungsbereich

  1. Mockaroo pricing

    Current plan limits/prices, all-features access, De-Identify feature, hosted tiers, Enterprise private deployment.

    Quelle geprüft: 2026-10-01
  2. Mockaroo API documentation

    Generation formats, API limits, authentication, file/download constraints and background generation.

    Quelle geprüft: 2026-10-01
  3. Mockaroo mock APIs

    Schema-based mock API routes, request parameter mapping, generated/static responses, simulated errors, and API request plan descriptions.

    Quelle geprüft: 2026-10-01

Was solltest du im Proof of Concept prüfen?

  1. Deine Datenbankversion, Schema-Constraints und Zielformate.
  2. Konkretes Produkt, Edition, Deployment und Lizenzumfang.
  3. Fachliche Sollwerte und die Bedeutung von Wiederholbarkeit für deinen Output.
  4. Fehlgeschlagenen Lauf, Bereinigung und Wiederholung mit kontrollierten Eingaben.
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