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Spawner Data Generator

Spawner ist ein aufgegebener Desktop-Testdatengenerator, dessen letzte Version 2016 erschien. Die Projektseite dokumentiert Trenntext- und SQL-Ausgabe, konfigurierbare Zufallswerte und Sequenzen sowie direktes Einfügen in MySQL 5.x.

Nicht mehr gepflegt

Wann kommt es infrage?

Nur für die Pflege oder Prüfung eines älteren Ablaufs geeignet, der einfache generierte Datenbank-Fixtures benötigt und mit einem aufgegebenen Projekt zurechtkommt.

Redaktionelle Einordnung anhand der unten genannten Quellen.

Welche Grenzen sind wichtig?

SourceForge kennzeichnet das Projekt als aufgegeben; die letzte gelistete Version stammt aus 2016. Primärmaterial beschreibt Einfügen in MySQL 5.x, keine breite aktuelle Datenbankunterstützung.

Welche Fähigkeiten sind dokumentiert?

Synthetische GenerierungDokumentiert · Quelle
De-Identifizierung / MaskierungNicht verifiziert
Subsetting / TeilmengenplanungNicht verifiziert
DatenvirtualisierungNicht verifiziert
Seed-Replay, mit BedingungenNicht verifiziert

Dokumentiert bedeutet: Eine zitierte Herstellerquelle beschreibt diese eingegrenzte Fähigkeit. Nicht verifiziert bedeutet: Die geprüften Belege bestätigen sie nicht. Beides ist kein praktisches Testergebnis.

Wie wird es betrieben und lizenziert?

SourceForge listet ältere Desktop-Binärdateien und Quellcode; ein aktueller gehosteter Dienst oder unterstützte private Bereitstellung ist nicht dokumentiert.

SourceForge nennt als Projektlizenz die GNU GPL Version 2.0 (GPLv2).

Quellen und Geltungsbereich

  1. Spawner Data Generator project

    Abandoned status, product description (sample/test data, delimited text or SQL, direct MySQL 5.x insertion), and GPLv2 license.

    Quelle geprüft: 2026-10-01
  2. Spawner 0.2.4 files and README

    Latest release files dated 2016-07-26 and README description of supported generated field types.

    Quelle geprüft: 2026-10-01

Was solltest du im Proof of Concept prüfen?

  1. Deine Datenbankversion, Schema-Constraints und Zielformate.
  2. Konkretes Produkt, Edition, Deployment und Lizenzumfang.
  3. Fachliche Sollwerte und die Bedeutung von Wiederholbarkeit für deinen Output.
  4. Fehlgeschlagenen Lauf, Bereinigung und Wiederholung mit kontrollierten Eingaben.
Bedarf und Proof of Concept festlegen